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waifu2x caffe(圖片放大工具)

漢化版
waifu2x caffe(圖片放大工具)
  • 軟件大小:186.27M
  • 軟件類別:圖形圖像 / 圖像處理
  • 軟件語言:簡體中文
  • 推薦等級:4星
  • 授權方式:免費軟件
  • 更新時間:2025-03-24 07:36
  • 運行平臺:WinXP, Win7, Win8, Win10
  • 相關鏈接:暫無
好評:50%頂一個
壞評:50%踩一個
  • 軟件介紹

waifu2x caffe漢化版是一款使用簡單方便的圖片放大降噪軟件,能夠讓你將各種類型的圖片進行專業的放大處理,一鍵設置與操作,即可以得到如同原圖或更高質量的高清大圖。并支持多種格式的輸出與輸入,有需要的朋友快來旋風軟件園下載吧!

軟件簡介

waifu2x能夠顯著提升圖片放大拉伸后的清晰度,有時候我們想找一張二次元圖片作為壁紙總是找不到合適尺寸的,自己拉伸圖片尺寸不是變的模糊了就是各種不和諧。waifu2x-caffe中文版能夠做到放大圖片而幾乎不模糊,甚至還可以超越原圖畫質。

waifu2x中文版

waifu2x中文版特色

使圖片的大小加倍!

此網站將增強您的圖像并將分辨率提高兩倍。

無像素化,無模糊

我們使用先進的算法來防止像素化和結果模糊。

專為動畫和漫畫風格

抱歉,照片可能不太好用。你可以試試看!

使用方法

Waifu×2的菜單很簡單,因為功能單一,所以操作起來并不復雜,選擇要放大的圖片,然后選擇轉換質量和放大倍數,然后點擊運行即可,放大后的圖片直接會出現在原有圖片的文件夾中。這里有幾點建議,首先為了保證輸出質量,圖片轉換格式默認設置為PNG就可以了,圖片輸出的色深可以選擇8bit也可以選擇16bit,16bit看上去會更好一些,當然轉換速度也會慢一些;其次在轉換質量方面,默認選擇降噪和放大即可,降噪水平可自行調整,降噪幅度越大,銳度相對會降低一些,這和電視的降噪效果比較接近;最后在放大比率方面,可以自行選擇,沒有限制,但是倍數越大,圖片大小也越大,同時轉換速度也越慢。

waifu2x caffe漢化版

有NVIDIA顯卡就一定要選擇CUDA

Waifu×2對硬件有一定要求,用戶最好是采用一塊NVIDIA顯卡,這樣Waifu×2可以通過NVIDIA的CUDA進行運算,轉換圖片的速度就非常快;如果沒有NVIDIA顯卡,Waifu×2就會利用處理器進行圖片轉換,那速度就非常慢了。

從實際的效果而言,Waifu×2顯然是圖片放大且保有畫質的最好選擇,不過它也是有一定限制的,并非完美。Waifu×2的工作原理是通過神經網絡,針對漫畫特殊的線條、顏色、網點等特點,做了特殊的算法調整(放棄了色彩漸變、強化了線條等)。所以Waifu×2主要是針對二次元動漫圖片優化,兼顧照片,在動漫圖片上它的放大效果非常出色,雖然銳度方面有一定缺失,但是色彩保留較好,圖片邊緣也不會有毛刺和重影,更重要的是影響畫質的噪點基本在放大的圖片上看不出來。而在照片方面,Waifu×2也有一定的優化效果,但不如動漫圖片這樣明顯,特別是場景較為復雜的照片,Waifu×2優化起來就相對比較吃力。但即使如此,Waifu×2整體而言對圖片的放大效果也比PS等軟件強,哪怕在一些不是動漫的照片中,使用Waifu×2放大后,也能有效降低噪點和鋸齒。如果是放大普通照片,個人建議用戶應該同時嘗試一下PS和Waifu×2的效果,誰的觀感更好就用誰……

waifu2x漢化版功能

1、圖片轉換格式:

設置為PNG,圖片輸出的色深選擇16bit,8bit效果會較弱,但轉換更快。

2、在轉換質量方面:

默認選擇降噪和放大即可,降噪水平可自行調整,降噪幅度越大銳度越低。

3、在放大比率方面:

可以自行選擇,轉換倍數越大,圖片大小也越大,轉換時間也需要更久。

4、有NVIDIA顯卡就一定要選擇CUDA:

Waifu×2對硬件有一定要求,用戶最好是采用一塊NVIDIA顯卡,這樣Waifu×2可以通過NVIDIA的CUDA進行運算,轉換圖片的速度就非常快;如果沒有NVIDIA顯卡,Waifu×2就會利用CPU進行圖片轉換,而CPU的浮點計算效率是遠低于GPU的,會讓轉換時間變久。

注意事項

使用前電腦必須裝有VC++ 2013 x64庫

waifu2x-caffe文件夾免安裝,解后即可(建議放置在全英文&數字路徑下)

運行waifu2x-caffe.exe文件即打開

直接把需要放大的圖片拖入右邊的框欄即可,也可直接拖入文奸夾進行批量處理

左側的變換模式依次為“純降噪”、“純放大”、“降噪&放大”、“降噪(自動)&放大”,一般選第3個就OK

放大倍數可精確到2位小數點

全部設置好后點最右的“運行”即可開始處理

對于有CUDA的電腦處理速度很不錯,LZ的筆記本一張圖放大3-4倍只需要4秒左右

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